Populära Inlägg
Studie i Lancet: Fitness trackers kan hjälpa till med influensavakt
Användares data och dess avvikelser från genomsnittet som pekade på smittsamma besvärjelser jämfördes med veckovisa uppskattningar av influensaliknande sjukdomsfrekvenser rapporterade av US Centers for Disease Control (CDC).
Puls i vila tenderar att öka under smittsamma episoder. (Fil) Inte bara en fitnessfad, bärbara fitnessspårare (som Fitbit) kan vara en avgörande allierad i effektiv influensaövervakning i realtid, har amerikanska forskare från Scripps Research Translational Institute rapporterat i The Lancet Digital Health journal.
Puls i vila tenderar att öka under smittsamma episoder. Detta fångas av bärbara enheter som smartwatches och fitness trackers som spårar pulsen. Avidentifierade data från 47 249 Fitbit-användare identifierade retrospektivt i veckor personer med förhöjd vilopuls och förändringar i rutinmässig sömn för att göra bedömningar om infektionsanfall.
Influensa resulterar i 650 000 dödsfall världen över årligen. Cirka 7% av arbetande vuxna och 20% av barn under fem år får influensa varje år. Enligt National Center for Disease Control (NCDC) fanns det 28 714 fall av influensa i Indien 2019 och 1216 dödsfall. Experter säger att de verkliga siffrorna kan vara mycket högre, eftersom många fall inte rapporteras.
Traditionell övervakningsrapportering tar 1-3 veckor att rapportera, vilket begränsar möjligheten att vidta snabba utbrottsåtgärder-som att se till att patienter stannar hemma, tvättar händer och distribuerar antivirala läkemedel och vacciner.
Forskarna drog slutsatsen: Aktivitets- och fysiologiska spårare används alltmer i USA och globalt för att övervaka individuell hälsa. Genom att komma åt dessa uppgifter kan det vara möjligt att förbättra realtids- och geografiskt förfinad influensaövervakning. Denna information kan vara av avgörande betydelse för att vidta åtgärder vid tidiga utbrott för att förhindra ytterligare överföring av influensafall under utbrott. Detta är första gången som pulsmätare och sömndata har använts för att förutsäga influensa eller någon infektionssjukdom i realtid.
Studieförfattare Dr Jennifer Radin, Scripps Research Translational Institute, USA, sa: Att reagera snabbare på influensautbrott kan förhindra ytterligare spridning och infektion, och vi var nyfikna på att se om sensordata kan förbättra övervakning i realtid på statlig nivå. Vi demonstrerar potentialen för mätvärden från bärbara enheter för att förbättra influensaövervakning och därmed förbättra folkhälsans svar. I framtiden, eftersom dessa enheter förbättras och med tillgång till data i realtid dygnet runt, kan det vara möjligt att identifiera influensavaror dagligen istället för varje vecka.
Forskarna granskade avidentifierade data från 2 000 000 användare som bar en Fitbit-bärbar enhet som spårar användarnas aktivitet, puls och sömn i minst 60 dagar under studietiden från mars 2016 till mars 2018. Bland dem, 47 248 användare i Kalifornien , Texas, New York, Illinois och Pennsylvania bar en Fitbit -enhet konsekvent under studieperioden, vilket resulterade i totalt 13 342 651 dagliga mätningar utvärderade. Den genomsnittliga användaren var 43 år och 60% var kvinnor.
Användares data och dess avvikelser från genomsnittet som pekade på smittsamma besvärjelser jämfördes med veckovisa uppskattningar av influensaliknande sjukdomsfrekvenser rapporterade av US Centers for Disease Control (CDC). I alla fem staterna skedde en förbättring av övervakning i realtid, och den närmaste anpassningen till CDC-data hittades när onormal vilopuls definierades som en halv standardavvikelse över det normala och sov mer än en halv standardavvikelse nedan.
I en kommentarartikel sa Dr Cécile Viboud från Fogarty International Center, National Institutes of Health, USA: Studien av Radin et al är ett lovande första steg mot att integrera bärbara mätningar i förutsägbara modeller av infektionssjukdomar. [...] vi räknar med att den stora mängden realtidsdata som genereras av Fitbit och andra enheter kommer att vara mycket användbar för folkhälsan och öka traditionella övervakningssystem.